Vol. 15 No. 1 (2023)
Review

Algoritmo Diagnóstico para la Detección temprana de la Apnea del Sueño en la Clínica ULACIT

PDF (Español (España))
  • Javier Ricardo,
  • Amaya Vásquez Rodríguez
Javier Ricardo
Egresado

Published 2023-12-23

Keywords

  • Apnea Obstructiva del Sueño,
  • cuestionario,
  • odontología

How to Cite

Ricardo, J., & Vásquez Rodríguez, A. (2023). Algoritmo Diagnóstico para la Detección temprana de la Apnea del Sueño en la Clínica ULACIT. IDental, 15(1), 20–38. Retrieved from https://revistas.ulacit.ac.cr/index.php/iDental/article/view/106

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Abstract

El síndrome de apnea obstructiva del sueño se caracteriza por el cese completo de la respiración durante diez segundos o más tiempo durante el sueño, debido a una obstrucción faríngea completa o parcial que conduce a un despertar frecuente durante el sueño y una somnolencia diurna excesiva. Es un trastorno común que afecta aproximadamente al 4% de la población y el 80-90% de adultos permanece sin diagnosticar. El objetivo de esta revisión de literatura es implementar un algoritmo fácil y eficiente para la detección temprana de AOS en la clínica dental. El método utilizado fue una búsqueda en la base de datos PubMed, de 2010 a 2022, incluyendo todo tipo de estudios en los idiomas de español, inglés y portugués. Se identificó una gran variedad de cuestionarios, de los cuales se descartaron los que tenían baja efectividad o ser muy complejos, de los cuales solo dos cuestionarios cumplieron con los requisitos de inclusión STOP-BANG para adultos y PSQ-6 para niños. Como propuesta para un protocolo de detección temprana del punto de vista de Odontología, se recomienda la combinación de signos clínicos (intraorales y extraorales) y radiográficos y uso de los cuestionarios STOP-BANG para adultos y PSQ-6 para niños. De esta manera, poder referir adecuadamente a los pacientes con altas probabilidades de padecer esta condición y que el especialista realice la polisomnografía para tener un diagnóstico definitivo.

 

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